데이터분석3 엑셀 함수 몰라도 OK! 챗GPT(ChatGPT)로 1시간 걸릴 엑셀 업무 3분 만에 끝내는 프롬프트 모음 "김 대리, 이 엑셀 데이터 정리해서 1시간 안에 보고해 줄 수 있지?"부장님의 갑작스러운 지시에 등줄기에 식은땀이 흐릅니다. 😰 엑셀 화면을 켰지만, VLOOKUP 함수는 헷갈리고 IF 함수는 괄호를 어디에 닫아야 할지 막막하기만 합니다. 결국 검색창에 '엑셀 함수 정리'를 검색하며 하나하나 따라 하다 보면 어느새 1시간이 훌쩍 지나가고 야근 확정이죠.하지만 이제는 그럴 필요가 없습니다. 우리에게는 챗GPT(ChatGPT)라는 든든한 AI 비서가 있으니까요! 엑셀 함수를 전혀 몰라도, 영어를 못해도 괜찮습니다. 우리가 평소에 쓰는 말로 명령만 내리면 복잡한 수식부터 매크로까지 3분 만에 해결해 줍니다. 오늘은 '칼퇴'를 부르는 상황별 엑셀 치트키 프롬프트 모음을 공개합니다.목차1. 엑셀 초보 탈출: .. 2025. 12. 3. 승률 10% 높이는 '스포츠 토토(프로토)' 초보를 위한 5단계 데이터 분석법 (ft. 해외 배당률) "아... 이 팀이 이길 줄 알았는데!", "이건 무조건이지!"라며 자신 있게 배팅했지만, 경기 종료 후 씁쓸하게 '낙첨'의 고배를 마신 경험, 다들 있으시죠? 😥스포츠 토토(프로토) 초보자들이 가장 많이 하는 실수는 바로 '감(Gut feeling)'과 '팬심(Fandom)'에 의존하는 것입니다. "내가 응원하는 팀이니까", "왠지 이길 것 같아서"라는 막연한 기대는 소중한 내 돈을 기부하는 것과 다름없습니다. 💸"그럼 어떻게 해야 승률을 높일 수 있을까요?" 정답은 '데이터'에 있습니다. 스포츠는 '각본 없는 드라마'라고 하지만, 그 드라마는 결국 '통계'와 '확률'이라는 뼈대 위에서 쓰입니다.오늘, 여러분의 '감'을 '확신'으로 바꿔 줄, 승률 10%를 현실적으로 높이는 '5단계 데이터 분석법'.. 2025. 11. 9. 머신러닝 vs 딥러닝, 뭐가 다를까? AI(인공지능)에 관심이 있다 보면 "머신러닝(Machine Learning)"과 "딥러닝(Deep Learning)"의 차이가 궁금해지죠.둘 다 비슷해 보이지만, 사실 알고 보면 개념적으로 꽤 다른 부분이 많습니다!오늘은 머신러닝과 딥러닝이 어떤 차이가 있는지, 각각 어떻게 활용되는지 쉽게 정리해 볼게요! 🚀📌 먼저, 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 말 그대로 "기계가 학습한다"는 개념이에요.즉, 사람이 직접 프로그래밍하지 않아도, 데이터를 보고 패턴을 학습하는 알고리즘을 의미합니다.📍 머신러닝의 특징✅ 데이터를 기반으로 학습✅ 사람이 특징을 직접 정해줘야 함✅ 통계적 모델을 사용해 패턴을 찾아냄💡 쉽게 말하면?👉 "데이터를 주고, 패턴을 찾아서 예측하게 만드는 기술"?.. 2025. 3. 1. 이전 1 다음