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알고리즘3

유튜브 뮤직 & 스포티파이: 알고리즘을 조련하여 '인생 BGM' 찾는 법 아침에 눈을 떴을 때, 혹은 퇴근길 지친 몸을 이끌고 버스에 올랐을 때, 귀에 꽂히는 음악 한 곡이 하루의 기분을 좌우하곤 합니다. 그런데 가끔 스트리밍 앱이 추천해 주는 노래가 내 기분과 전혀 맞지 않거나, 뜬금없는 트로트나 동요가 흘러나와 당황했던 경험, 한 번쯤 있으시죠? 😅"도대체 왜 이런 노래를 추천하는 거야?"라고 화내기 전에, 우리는 이 거대한 AI 알고리즘이 어떻게 작동하는지 이해할 필요가 있습니다. 유튜브 뮤직과 스포티파이는 각각 다른 방식의 '뇌'를 가지고 있습니다. 이 녀석들을 잘만 조련한다면, 내 마음속을 들여다본 듯한 소름 돋는 선곡 능력을 발휘하게 됩니다.오늘 이 글에서는 두 플랫폼의 알고리즘 차이를 분석하고, 각 플랫폼에서 '나만의 인생 곡'을 끊임없이 발굴해 내는 구체적인 .. 2025. 11. 30.
음악 스트리밍 시대, 나만의 플레이리스트로 감성 찾기 스마트폰 하나면 전 세계 모든 음악을 들을 수 있는 시대입니다. 멜론, 지니, 유튜브 뮤직, 스포티파이 등 수많은 음악 스트리밍 서비스가 내 취향을 분석하고, 새로운 음악을 추천해 줍니다. 편리함의 극치를 달리는 이 환경 속에서, 우리는 정말 나만의 감성과 취향을 온전히 즐기고 있을까요? 알고리즘이 추천하는 음악에 갇혀, 획일화된 감성을 소비하고 있지는 않은가요?진정한 음악의 즐거움은 그저 듣는 것에 그치지 않습니다. 때로는 한 곡 한 곡 직접 고르고, 나만의 이야기를 담아 하나의 앨범을 만들어내는 과정에서 찾을 수 있습니다. 바로 '나만의 플레이리스트'를 만드는 것이죠. 플레이리스트는 단순히 좋아하는 노래를 모아 놓은 목록이 아닙니다. 그것은 나의 기분, 추억, 그리고 내가 살아가고 있는 공간의 분위기.. 2025. 9. 8.
머신러닝 vs 딥러닝, 뭐가 다를까? AI(인공지능)에 관심이 있다 보면 "머신러닝(Machine Learning)"과 "딥러닝(Deep Learning)"의 차이가 궁금해지죠.둘 다 비슷해 보이지만, 사실 알고 보면 개념적으로 꽤 다른 부분이 많습니다!오늘은 머신러닝과 딥러닝이 어떤 차이가 있는지, 각각 어떻게 활용되는지 쉽게 정리해 볼게요! 🚀📌 먼저, 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 말 그대로 "기계가 학습한다"는 개념이에요.즉, 사람이 직접 프로그래밍하지 않아도, 데이터를 보고 패턴을 학습하는 알고리즘을 의미합니다.📍 머신러닝의 특징✅ 데이터를 기반으로 학습✅ 사람이 특징을 직접 정해줘야 함✅ 통계적 모델을 사용해 패턴을 찾아냄💡 쉽게 말하면?👉 "데이터를 주고, 패턴을 찾아서 예측하게 만드는 기술"?.. 2025. 3. 1.

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